高光谱图像的低概率出露目标是什么
理想的高光谱目标检测情况是:高光谱遥感器获取的图像不含噪声且不受大气等因素干扰,具有无限高的空间分辨率(相对于目标而言),可以分别从图像空间、光谱空间和特征空间角度,对目标进行检测和识别。例如,首先从图像空间信息中辨别目标形态和结构,然后将目标光谱与光谱库中的参考光谱进行匹配,找到最佳匹配效果的光谱数据,并根据先验知识完成目标材质的识别。然而,在实际应用中,遥感器的空间分辨率与光谱分辨率彼此相互制约,目前高光谱遥感,尤其是卫星高光谱遥感图像的空间分辨率不够高,目标在图像中经常以亚像素的形式存在,并且会在一个大场景中成为低概率出露目标。
检测高光谱遥感图像低概率出露目标的方法,与传统的基于空间目标特征的检测方法有着本质的区别。虽然高光谱图像数据空间分辨率不高,但其丰富的光谱信息弥补了这点不足,而且在足够高的光谱分辨率条件下,感兴趣目标会表现出诊断性光谱特征,或者会在背景地物中显示为一种 “数据异常”。所以,利用这些信息完全可以将亚像素级别目标或者低概率目标提取出来。