高光谱图像在计算机上如何进行调色与镶嵌处理

利用计算机可以对图像进行辐射强度调整,进行色调均一化处理 和消除拼接缝。对图像辐射的调整一般基于统计方法 ，常取某区域所有 点的平均辐射量为标准,对每幅图像的各列像元进行归一化处理。但是，基于统计的辐射调整方法有一个重要前提,即宏观上讲,图像每行或者每列中的地物分布均匀,就是辐射强度一致。因而，当图像上有极亮的云区或者极暗的阴影时，应该把这些区域挑选出来不进行辐射调整处理。

相邻镶嵌图像拼接缝的消除传统上采用平滑处理,但是往往造成图像分辨率下降,影像模糊。为了克服这种困难，近来形成了基于小波理论的消除拼接缝的严密算法。该算法先把待拼接的两幅图像按小波分解的方法分为不同频带的小波分量。然后，在不同尺度下选择不同的灰度值修正影响范围,把两幅图像不同尺度下的小波分量先拼接起来，最后再恢复算法复原整个图像。这样,拼接的结果可以很好地兼顾清晰度和光滑度两方面的要求。当然,该算法虽然严密,但是它是一种并行算法，在计算过程中涉及大量的浮点运算，不方便运用到大批量数据的处理。而且，该方法只能进行两两图像处理,因此在实际操作中常采用强制改正的方法。所谓强制改正法就是统计拼接缝上任意位置两侧的灰度差,再将灰度差在该位置两侧的一定范围内强制改正。