决策树分类法经常采用哪些特征高光谱水污染监测地质构造-善图科技（广东）有限公司

决策树分类法经常采用哪些特征高光谱水污染监测地质构造

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决策树分类法经常采用哪些特征

1、光谱值

2、通过光谱值算出的指标(如NDV)

3、光谱值的算术运算值(如和、差、比值等)

4、主成分

由于决策树分类法中的运算几乎都是由比较大小面组成的，所以与采用复杂计算公式的最大似然比分类法等相比.可以用很短的时间进行分类处理。对于遥感图像来说，具体的模式类是复杂多样的。任何一个模式划分界面一次性地划分各个模式类都难以获得很高的分类精度。因此，许许多多的学者都把目光转向对复杂的模式类采用多次划分的方法，即所谓的分层分类算法，又称分类树。这种方法的最大好处就是可以针对不同的模式类设计不同的模式刘分界面，从而大大提高模式划分精度。研究中证明分类树可以有效地处理非正态和非参数训练数据。