矿物光谱特征识别与地质填图的方法
①大气校正:基于ACORN大气校正并用EFFORTP清理大气残余和系统噪音,得出反射率图像数据。
②航带辐射校正:简单消除方向性光照效应。
③像元掩盖处理:将图像中性质“极端”的像元屏蔽。
④数据波段分割:根据岩矿光谱吸收特点,进行光谱波段分割，简化处理。
⑤MNF空间转换:将图像光谱数据从原始光谱空间转换到信噪比波段空间。
⑥像元纯度指数计算:多变量数据旋转，通过MNF-PPI过程确定端元组分。
⑦端元矿物识别:光谱库参与下的岩矿光谱匹配与识别模型。
⑧端元矿物光谱空间到MNF空间的转换:光谱匹配滤波的前期准备。
⑨混合物调谐的匹配滤波:在MNF空间进行端元矿物光谱与图像光谱之间的匹配，给出相似度得分和不可能性得分。
⑩矿物填图:根据相似度得分和不可能性得分之间的二维关系，完成整幅图像的矿物填图。
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