植被生物物理与生物化学参量反演的物理模型方法
由于前两种方法得到的反演模型均属于经验或半经验的统计模型,对植被参量反演缺乏普适性和可移植性，特别是对不同的植被类型(或数据源)需要重新拟合模型参数或调整波段。具体来讲，最明显的例子是针对某种作物建立的模型应用到别的作物或林地类型时往往效果不理想或完全失效。有鉴于此，物理模型反演方法日益得到研究者的关注。物理模型反演方法的基础是辐射传输理论,对于某一特定时间的植被冠层而言,一般辐射传输模型可以简化。
物理模型可以根据用户输入模型的必需参数模拟植被叶片或冠层光谱，此过程称为正演;如果已知植被光谱,通过模型的后向过程，可以得到相应的植被参数，此时称为反演。物理模型又分叶片模型和冠层模型，前者对叶片的反射率光谱进行模拟和参量反演，后者对冠层反射率光谱进行模拟和参量反演。
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