成像光谱N维可视化 高分五号 环境解译 石漠化
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成像光谱N维可视化

由于PPI算法本身确定的并不是最终的端元,而是从图像众多像元中选出包含所有端元像元的较小像元子集。所以,一般要将PPI的处理结果输人到N维可视化(n -Dimensional Visualization)工具中,选择出最终的端元像元。

N维可视化中,光谱可视为n维散点图中的一个点,n是波段数。对给定的像元,n维空间中组成n值的点的坐标是每个波段的光谱反射率。这些点在n维空间的分布可用于估计光谱端元数和它们的纯光谱特征。在两维空间,如果只有两个端元混合,混合光谱将落入直方图的线中。纯端元将落人混合线的两端;如果三个端元混合,混合像元将落入四面体中;余类推。混合的端元落在纯端元之间,处在纯端元勾画的多面体中。这种混合光谱的凸面几何特征,可用于确定端元光谱数并估算它们的光谱特征,经过PPI选择出的潜在端元光谱输人n维散点图中进行反复旋转以识别出纯端元。根据前面的分析,较好的端元通常会出现在n维散点图的顶点和拐角处,当一系列的端元点被确定后,就可以将其输入到图像中的感兴趣区(ROI),从图像中提取每个感兴趣区平均反射率光谱曲线作为成像光谱矿物填图的候选端元。