成像光谱最大噪声分离(MNF)变换
成像光谱的光谱分辨率很高，波段多，数据海量，且波段之间的相关性很强，数据冗余度高,需要在端元选取相切罚识别之前对数据作减维，并弱化噪声。最常用的方法是“最大噪声组分变换”。
MNF变换是利用图像的噪声组分矩阵（∈N, ∈-1）的特征向量对图像进行变换，使按特征值由大到小排序的变换分量所包含的噪声成分逐渐减小，图像质量顺次提高。∈为图像的总协方差矩阵；∈N为图像噪声的协方差矩阵。MNF有两个重要的性质，一是对图像的任何波段作比例扩展，变换结果不变；二是使图像矢量、信息分量和加性噪声分量互相垂直，达到信息分离的目的。乘性噪声可通过对数变换转换为加性噪声，变换后可针对性地对各分量图像进行去噪，或舍弃噪声占优势的分量.以达到成像光谱数据减维和去噪的目的。
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