基于植被光谱异常的油气信息提取高分五号石漠化-善图科技（广东）有限公司

基于植被光谱异常的油气信息提取高分五号石漠化

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基于植被光谱异常的油气信息提取

由真彩色图像及端元提取结果可知，试验区内地物类型复杂，分布着一定面积的农田、人工林及自然沙生植被。植被的存在对地表真实状况产生了遮盖，因此，无法直接从图像中获得植被覆盖区域地表蚀变异常或烃类异常信息。另一方面，区域性分布植被的存在，使得裸露地表的分类结果产生了空间上的不连续性,不利于最终异常区的圈定。

针对典型稀疏植被地区基于高光谱遥感影像的油气信息大面积普查的需求，基于对试验区图像中的植被覆盖区域的分析，设计了基于最大似然法及植被指数的多层混合决策树分类流程，用于提取植被叶绿素、叶面积指数等生化参量的异常，并通过对植被异常提取结果与土壤及岩石蚀变异常分类结果的综合分析，考量二者的匹配程度，验证该方法的有效性，最终确定一套有效的高光谱图像植被油气信息提取方法流程，实现对基于植被光谐异常的油气信息提取进行探索性研究。