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时间序列短波辐射获取

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时间序列短波辐射获取

如何得到长时间且较高分辨率的短波辐射数据是进行生态系统深入研究所必须解决的问题，也是分析气候变化的重要数据来源。然而获取长时间的短波辐射数据，目前还存在一些问题。

（1）不同传感器数据之间存在的差异，如进行AVHRR数据与MODIS数据之间的衔接是关系到能够获取合理的、连续性的长时间短波辐射数据的前提。

（2）要得到长时间短波辐射数据需要处理海量的遥感数据，而且短波辐射反演算法本身比较耗费时间与计算机资源。例如，基于查找表的短波辐射估算方法，其计算量比较大，花费的时间也长。所以如何提高短波辐射估算速度，也是目前所面临的一个问题。随着高性能计算机的快速发展，并在地球模拟、天气预报等领域得到较好的应用，可以有效地提高对计算资源的利用率，提高遥感数据的处理速度，并对数据存储进行优化。这对于为获取并发布长时间序列短波辐射数据提供了可能性。