遥感影像数据预处理

（1）多源卫星遥感影像的配准。多源影像配准的目的就是综合利用各种空间结构信息，生成一组在空间位置上配准的影像，以便于对这组影像进行其他处理。影像配准一般由以下四个步骤构成：

①建立原始影像和待纠正影像坐标系；

②确定配准控制点，从以下几个方面进行控制点的选择。控制点一般应选择标志较为明确、稳定，并且在参考影像和待纠正影像上都容易辨认且目标较小的突出地物特征点，比如道路交叉点、河流主干交叉处、田地拐角以及小岛屿等；控制点在影像上必须均匀分布，否则在配准控制点较密集的区域内配准的精度较好，而在配准控制点分布比较稀疏的地方，配准的精度就差；必须有足够数量的控制点；

③应用配准控制点建立影像间的畸变模型；

④根据畸变模型对待纠正影像进行重采样。

（2）卫星遥感影像的正射纠正。通常情况下，对于地形起伏不大的平坦区域，采用多项式进行影像的几何纠正就能满足一定的精度要求。但对于地形起伏较大，或卫星侧视角较大的影像，则需要利用数字高程模型进行遥感影像的正射纠正。通过对影像上像点位移的逐点改正，得到高精度的正射影像。

（3）影像融合。地图更新同时需要具备一定的量测精度、空间定位精度及光谱分辨率精度。目前立体测图卫星的成像系统多采用两种系统分辨率，其全色波段虽然空间分辨率较高，但光谱分辨率低，且多光谱模式影像的空间分辨率低。应用过程中需要将全色影像和多光谱波段进行融合，使融合后的多波段影像具有较高的空间细节表现能力，同时能保留多光谱影像的光谱特性，以提高地图更新的精度和目标判读的准确性。