遥感定量估算农田蒸散的方法
遥感数据与地面模型结合的方式大致可分为两类,一是“强迫”法,即遥感数据及其反激参数是驱动模型运转的必要输入:二是“标定”法,即在横型运转过程中用通感信息来物整根型的初始条件、边异条件或其他参数圆。第一类方法由于其直接且便于理解和操作的特点而被广泛使用,但考虑到遥感能够提供的参数比较有限,所以只限于一些高度简化和意数化且没有时间过程的瞬时状态模型:第二类方法尚处于研究探索阶段,因为根型晶入不依赖遥感数据,所以可以使用更加复杂精细,以及具有时间动态的过程模型,如作物生长模型、陆面过程模型和中尺度气象模型等,这类方法的研究属于遥感数据同化的范防。商面介绍的遥感蒸散模型属于高度参数化的瞬间状态模型,可以用遥感数据直接驱动。
在遥感估算地表蒸散的实际应用中,一般需要下列一些步骤:
(1)遥感图像数据获取;
(2)图像数据处理与校正;
(3)重要参数提取和反演;
(4)地面气象数据的准备;
(5)地表辐射平衡的计算;
(6)土壤热通量的模拟;
(7)粗糙度长度和阻抗计算;
(8)显热通量的计算;
(9)潜热通量的计算;
(10)时间尺度的扩展。